Quel est votre risque de dépression clinique après une catastrophe?

Aperçu

Les catastrophes ont un impact majeur sur les individus et la société, augmentant au fil du temps, et résumées ici par le Bureau des Nations Unies pour la réduction des risques de catastrophe. Psychiatrique la recherche sur les catastrophes s'est concentrée sur les stress désordre (PTSD), et donc les données sur le SSPT sont plus claires, mais il y a eu moins attention à dépression et d'autres conditions. Afin de mieux comprendre les prédicteurs du trouble dépressif majeur (TDM), Carol North et ses collègues (2017) ont mené une examen méthodologique solide de plusieurs bases de données cliniques sur les survivants d'une catastrophe pour mieux comprendre les facteurs de risque de dépression à la suite de catastrophes.

Ils notent que les taux de SSPT à la suite de catastrophes sont en moyenne d'environ 20%, les taux les plus élevés pouvant atteindre 35% à la suite des catastrophes les plus graves. Les taux de TDM par contraste varient de 13 à 31 pour cent, dans une revue de 5 études (Salguero, Fernandez-Berrocal, Iruarrizaga, et al, 2011). En discutant de leurs conclusions, les auteurs ont souligné la nécessité de recherches futures pour mieux définir les facteurs de risque de dépression suite à des catastrophes. Une autre piste ouverte est de savoir s'il existe des taux de pathologie plus élevés après des événements terroristes, par rapport à d'autres catastrophes.

Alors que certains chercheurs ont suggéré que le terrorisme entraîne des taux élevés de SSPT que les catastrophes non terroristes, d'autres études n'ont pas été concluantes. À ce jour, les prédicteurs fiables du SSPT comprennent une pathologie antérieure et le sexe, avec des résultats plus faibles pour le risque associé à la gravité de l'exposition, les blessures physiques pendant l'événement, les jeunes, état matrimonial, statut minoritaire, statut socioéconomique inférieur, soutien social inférieur et adaptation inadaptée, généralement évitant. La compréhension du MDD post-catastrophe est moins développée.

L'étude actuelle

Pour combler cette lacune dans les connaissances, North, Baron et Chen (2017) ont utilisé deux bases de données sur les catastrophes qui avaient été développées utiliser une approche statistique cohérente, y compris des entretiens diagnostiques structurés, plus fiable que l'auto-évaluation instruments. Une base de données comprend 808 survivants directement exposés à toutes sortes de catastrophes, y compris naturelles les catastrophes, les attaques intentionnelles, y compris les meurtres et les bombardements, et les accidents tels que les catastrophes aériennes et les incendies. La deuxième base de données comprend 373 survivants des attaques du 9/11 WTC à New York, y compris ceux qui ont été directement et indirectement exposés à la catastrophe. Ensemble, ils ont couvert une période allant de peu de temps après la catastrophe jusqu'à 6 mois après la catastrophe.

Tous les participants ont été interrogés à l'aide du calendrier d'entretien diagnostique, qui est utilisé avec régulièrement par de nombreux chercheurs sur les catastrophes comme un outil fiable et valide examinant les variables démographiques, MDD, PTSD, trouble panique, désordre anxieux généralisé et de l'alcool et les troubles de la dépendance chimique. Les données ont été analysées en examinant les 11 catastrophes différentes au total en utilisant une logistique multivariée hiérarchique régression modèle pour identifier de manière significative les variables associées et les interactions entre les paires de variables. Le modèle général utilisé pour la base de données des catastrophes de 808 personnes 10 a été utilisé dans l'analyse des attaques du WTC pour déterminer les facteurs prédictifs globaux de MDD en fonction de variables significatives.

Résultats

Trois principaux facteurs se sont révélés être des prédicteurs indépendants du trouble dépressif majeur post-catastrophe dans la plus grande catastrophe 10 base de données: dépression majeure d'avant la catastrophe, exposition indirecte à la catastrophe via des amis proches et la famille, et liée à la catastrophe PTSD. Dans l'échantillon du 11 septembre WTC, cinq facteurs se sont révélés être des facteurs de risque indépendants de TDM: célibataire situation, exposition indirecte, dépression majeure antérieure à la catastrophe, ESPT lié à une catastrophe et blessures catastrophe. Les résultats pour les deux bases de données ont été recoupés pour confirmer le modèle final, avec les quatre facteurs suivants prédictifs du TDM suivant la catastrophe:

1. Incident terroriste
2. MDD à vie avant la catastrophe
3. Exposition indirecte via les amis et la famille
4. SSPT lié aux catastrophes

L'influence des facteurs dans chaque base de données était la suivante: pour la base de données 10 catastrophes, le risque de TDM était de 2% avec aucun facteur, 12% avec plus d'un facteur, 47% avec plus de deux facteurs et 94% avec trois facteurs ou plus les facteurs. Pour la base de données 9/11 WTC, le risque était de 7% avec zéro facteur, 55% avec plus d'un facteur, 73% avec plus de deux et 80% avec trois.

Implications

Ces résultats, provenant d'un ensemble de données plus large utilisant une analyse complète, sont significatifs en général car ils étendent notre compréhension et clarifient les résultats antérieurs. En particulier, le trouble dépressif majeur post-catastrophe est associé à un type de catastrophe - le terrorisme - contrairement aux résultats pour le SSPT sans rapport avec le type de catastrophe. Deuxièmement, et surtout, les variables démographiques, notamment l'âge, l'état matrimonial, le sexe, l'ethnie et le statut socioéconomique n'étaient pas associés au risque de trouble dépressif majeur après une exposition aux catastrophes, bien que ils étaient présents comme facteurs prédictifs lors d'une première partie de l'analyse des données qui n'étaient pas significatifs au final modèle. Il serait intéressant de savoir si le trouble dépressif majeur bien contrôlé est moins un facteur de risque que les personnes symptomatiques au moment de la catastrophe.

Comprendre les facteurs de risque aidera à identifier les sous-populations à risque pour les futures interventions en cas de catastrophe, afin de 1) allouer de manière planifiée des ressources rares à ceux avec le plus grand besoin et 2) éviter inutilement, et peut-être de manière nuisible, le dépistage des groupes à faible risque qui sont les mieux traités comme étant susceptibles d'avoir des réponses non pathologiques. La compréhension des facteurs de risque est importante pour atténuer la pathologie post-catastrophe et pour améliorer préparation entre les catastrophes pour protéger les groupes vulnérables et prévenir les réactions pathologiques, possible.